Formation "Lancer un projet Data / IA"
Toutes les entreprises se doivent de lancer un projet s'appuyant sur les opportunités de l'exploitation de la Data et de l'Intelligence artificielle (IA). La réussite de ces projets passe par la compréhension des enjeux et du potentiel qu’ils représentent, la mise en place des ressources nécessaires et la mitigation des risques techniques, règlementaires et humains. Suite à cette formation, vous pourrez produire le dossier de cadrage de votre propre projet et le piloter en connaissant les facteurs clés de succès.
Objectifs pédagogiques
- Identifier les opportunités de la data et de l’IA
- Identifier les limitations de l’IA
- Définir un projet data/IA
- Identifier les ressources nécessaires
- Gérer les risques : risques techniques, risques règlementaires, impacts organisationnels et humains, conduite du changement
Public
- Public visé : dirigeants, cadres dirigeants ou managers qui souhaitent lancer des projets data / IA
- Prérequis : aucun
- Nombre de participants : 6 à 12 personnes
Session
- Durée : 2 jours
- Format présentiel, Paris ou Région parisienne, proche métro
- Contactez-nous pour la prochaine session
- Tarif : 2 000 € HT par participant
Programme et agenda de la formation
Première demi-journée : identifier le potentiel
- Identifier les enjeux et opportunités liés à l'exploitation de la data et de l'intelligence artificielle
- Déterminer les cas d'usage
- Identifier les limites et les risques
Deuxième demi-journée : définir son projet Data / IA
- Identifier les étapes d’un projet data
- Identifier les profils à recruter : comprendre les différents métiers / expertises
- Identifier les outils de la data et de l'IA (Tensor Flow, Python, Dataiku, offres Cloud,...)
- Définir les critères de réussite en utilisant l’AI Canvas
Troisième demi-journée : définir l'investissement nécessaire
- Définir les postes de coûts (humains, technologiques)
- Identifier les facteurs dimensionnants du budget
Quatrième demi-journée : gérer les risques
- Gérer les risques techniques
- Gérer les risques règlementaires
- Gérer l'humain : favoriser l’adoption du projet data/IA par les équipes
- Évaluation de fin de formation par une étude de cas
Moyens et méthodes pédagogiques
Toutes nos formations mêlent contenus théoriques et mise en pratique. Des support de présentation sont mis à disposition, des mini exercices et des mises en situation sont réalisés en classe.
Une attestation de fin de formation est remise à l’issue de la formation
Évaluation du positionnement et des acquis
- Avant la formation : recueil et évaluation des connaissances et/ou compétences, évaluation de préformation (grille d’auto positionnement)
- Pendant la formation : suivi tout au long de la formation à travers différentes modalités telles que quiz, mises en situation..
- En fin de formation : évaluation à chaud des acquis, par un QCM ou par une étude de cas
Inscrivez-vous
En remplissant ce formulaire, vous serez pré-inscrit à la formation. L'inscription définitive sera effective à la réception du paiement.